Elisa: tehisintellekt kiirendab üleminekut neljapäevasele töönädalale

Elisa tehnoloogiaüksuse juht Toomas Polli. Foto: Elisa

Üks vahend sama töö lühema perioodi sisse mahutamiseks on koosolekute ja koostöö optimeerimine, kuid sama oluline on oskus leida efektiivsemaid töövõtteid iseseisvas töös, kirjutab suviti neljapäevase töönädalaga töötava Elisa tehnoloogiaüksuse juht Toomas Polli.

Iseseisval tööl aja kokkuhoidmise puhul on järjest suuremaks abiks tehisintellekt (AI). 

AI-l põhinevad lahendused arenevad meeletu kiirusega ning pole päeva, mil turule ei jõuaks midagi uut ja huvitavat. AI on küll muutunud veidi moesõnaks, kuid erinevalt näiteks Metaversumist ja teistest paljuhaibitud tulevikutehnoloogiatest, on sel juba täna reaalne käega katsutav kasutegur. See kasutegur paraneb aja jooksul veelgi ning konsolideerumise ja nigelamate teenuste kadumise taustal jõuame ilmselt punkti, kus sobiliku AI-tööriista leiab pea igaks ülesandeks.

Probleemiga jänni jäädes ei pea kulutama tunde googeldamisele.

Juba täna on AI-l põhinevad lahendused midagi sellist, mis lubavad inimestel oma tööd nutikamalt, efektiivsemalt ja lihtsamalt ära teha. Kui eesmärgiks on jõuda punkti, kus varem viis päeva võtnud töö saaks ära teha näiteks neljapäevase töönädala või kuutunnise tööpäeva kontekstis, on uudsed tööriistad ja nutikad töövõtted meeletu väärtusega. Igas tööpäevas on midagi veidi mõttetut, tüütut ja rutiinset ning need on kohad, kus juba tänased AI-tööriistad tuge pakkuda suudavad.

AI areng on kasulik kõigile

Vaadates näiteks arendajate töölaua poole on näha, et kuigi ChatGPT või muud AI-lahendused ei suuda enda kanda võtta mõttetööd ega lõplikult valmis toote loomist, suudavad need lihvida maha mitmedki ajakulukad nurgad. Probleemiga jänni jäädes ei pea kulutama tunde googeldamisele, selle asemel saab vigase koodijupi AI-le ette näidata ja paluda sel pakkuda, mis võib olla probleemi tuumaks. AI suudab pakkuda abi ka näiteks dokumenteerimisel või koodibaasi uuendamisel ja aidata leida lahendusi tehnilistele probleemidele.

Ükski neist võimalustest ei asenda ühelgi sammul kogenud spetsialisti, küll aga aitavad tal oma tööd teha efektiivsemalt. Olukorras, kus töötunde on vähem, samas töö enda hulk on endine, on iga võidetud minut suure väärtusega. Isegi, kui tänane AI-tööriist ei suuda pakkuda välja lõplikku lahendust tekkinud probleemile, võib õige mõttesähvatuseni viiv idee olla väärt portsu säästetud töötunde.

Tehisintellekt ei ole ka midagi, mis oleks kasulik vaid tehnilist tööd tegevatele inimestele. Võimalusi AI abil aega kokku hoida leiab pea iga rolli puhul. Näiteks on tänased tekstipõhised AI-lahendused heaks abiliseks kokkuvõtete ja protokollide koostamiseks ja korrastamiseks, koosolekutel protokollide ja memode loomiseks, või isegi veidi loovamaks tööks.

Näiteks kui kellegi igapäevasest tööajast kulub märgatav osa PowerPointi esitluste loomisele, suudavad Microsofti pakutavad AI-põhised disainitööriistad ühe klikiga muuta slaidid kaunimaks, kui keskmine inimene isegi pärast tunde võtnud nikerdamist. Lisades sinna juurde äri-AI suutlikkuse leida suurtest andmekogudest mustreid ja tuvastada probleeme kiiremini, kui ükski tundide kaupa logisid sirviv inimene, on potentsiaalsed võidud ilmselged.

AI lahendused on liiga head, et neid ignoreerida

Tundub, et vähemalt nähtavas tulevikus pole AI-tööriistadest pääsu kellelgi. Uudsed lahendused on enamasti liiga head, et neid ignoreerida ning kuigi tänaseni on tehisintellekti ümbritsemas mitmed murekohad – alates andmekaitsest kuni eetikani välja – on selle potentsiaalset positiivset mõju raske ülehinnata.

Ilmselt ei jõua me veel lähiajal punkti, kus kõik töötajad suudaks tehismõistusel töötavatele lahendustele täielikult pühenduda, kuid mida olulisemaks muutub efektiivsus, seda julgemalt nende poole ka pöördutakse.

Varem või hiljem jõuavad nutikad tööriistad enamike töötajate tööriistakasti, lühendatud tööajaga töötavate töötajate puhul lihtsalt varem.

Kuna neljapäevane töönädal premeerib efektiivsust ja suutlikkust oma töö nutikamalt tehtud saada, on igal töötajal motivatsioon ja põhjus uudseid lahendusi proovida ning hinnata, kas ja kuidas need igapäevase asjaajamise lihtsamaks muuta saaks.